LLMO/GEO: So wird Ihre Website in KI-Systemen sichtbar
9. März 2026
KI-Systeme wie ChatGPT und Gemini werden immer häufiger für die Online-Suche genutzt.
Für Unternehmen bedeutet das: Es reicht nicht mehr nur in klassischen Suchmaschinen gelistet zu sein. Wer sichtbar bleiben will, sollte auch von LLMs erwähnt werden, um mit dem modernen Suchverhalten der Nutzer mitzuhalten.
Aber wie schaffen Sie es, dass Ihr Unternehmen
von KI-Systemen erwähnt wird?
Ist SEO noch relevant? Kurzer Rückblick
Im letzten Blog „KI auf dem Vormarsch: Ist SEO 2026 noch relevant?“ ging es um das veränderte Suchverhalten der Nutzer und wie LLMs eigentlich funktionieren.
Dabei wurde klar, dass SEO weiterhin eine wichtige Basis für die Online-Sichtbarkeit darstellt – besonders, da sich die Maßnahmen an vielen Stellen mit LLMO überschneiden.
Wie diese Maßnahmen aussehen und worin sich LLMO und SEO unterscheiden, erfahren Sie hier!
LLMO, GEO, AEO – Was ist das?
So wie Websites für Suchmaschinen optimiert werden können, lassen sich Seiten auch für KI-Modelle besser nutzbar machen. Dafür kursieren im Internet einige Begriffe, die am Ende jedoch das gleiche Ziel verfolgen: Sichtbarkeit von Websites und deren Inhalten in KI-Systemen schaffen. Einen offiziellen Begriff gibt es dafür allerdings aktuell noch nicht.
- GEO (Generative Engine Optimization)
- LLMO (Large Language Model Optimization)
- AEO (Answer Engine Optimization)
Website für KI optimieren: DAS ist wichtig
Technik & Crawlbarkeit
Voraussetzung sind nach wie vor die technischen Komponenten und die Crawlbarkeit der Website.
Ein logischer Aufbau, sprechende URLs und ordentliche interne Verlinkungen bilden die Basis, um Inhalte korrekt zu erfassen.
Außerdem helfen strukturierte Daten, damit KI-Modelle Inhalte besser verstehen.
E-E-A-T
Einige der wichtigsten Faktoren lassen sich unter dem Akronym E-E-A-T zusammenfassen. Das steht übersetzt für Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit. Darunter fallen:
- Aktualität
- Qualitative Backlinks
- Auffindbarkeit in relevanten Branchenportalen
- Kundenbewertungen
- Referenzen
- Präsenz auf Social Media
- Fundiertes Wissen und einzigartige Inhalte
Einzigartige Inhalte
Da KI-Systeme sämtliche Websites mit ähnlichen Inhalten durchforsten, bieten einzigartige Inhalte mit echtem Mehrwert einen deutlichen Vorteil. Dazu zählen:
- Detaillierte Leistungs- und Produktbeschreibungen
- Eigene Erfahrungen, Studien, Tipps etc.
- Seiten/Blogs, die ein Thema umfassend abdecken
Kurz gesagt: Originelle und authentische Texte statt Copy-Paste und leerem „Blabla“.
Struktur & Klarheit
Ein klarer, logischer Textaufbau mit hierarchischen Überschriften erleichtert KI-Modellen das Lesen und Analysieren.
Die Texte sollten zudem einfach und verständlich formuliert sein.
FAQ-Abschnitte mit kurzen aber umfassenden Antworten zu gezielten Fragen haben eine gute Chance zitiert zu werden.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Tatsächlich sehen moderne SEO-Maßnahmen ähnlich aus. LLMO ist keine Neuerfindung, sondern lediglich eine Weiterentwicklung bestehender Praktiken. Schon vor ChatGPT & Co. wurden Suchmaschinenalgorithmen immer nutzerorientierter gestaltet. Und LLMO ist die nächste Stufe.
Google schreibt sogar selbst über ihre AI Overviews:
„Für KI-Funktionen gelten dieselben grundlegenden SEO-Best-Practices wie für die Google Suche insgesamt: Die Seite muss die technischen Anforderungen für die Google Suche erfüllen,[…] und sich auf die wichtigsten Best Practices konzentrieren, z. B. das Erstellen hilfreicher, zuverlässiger und nutzerorientierter Inhalte.“
– Google for Developers, Stand 14.12.2025
Auch für KIs muss die Seite technisch erreichbar sein. Und auch KIs bewerten, ob der Inhalt eurer Seite zur Suchanfrage bzw. zum Prompt des Nutzers passt. Egal ob Suchmaschine oder KI-Chatbot, beide Systeme haben das Ziel dem Nutzer das bestmöglichste Ergebnis zu liefern.
SEO vs. LLMO: Das ist anders
Und dennoch gibt es eine entscheidende Veränderung. Denn in LLMs wie Gemini können mit einem Prompt viel mehr Infos an das System gegeben werden, wodurch die Suche viel präziser wird.
Bei LLMO geht es weniger darum, auf bestimmte Keywords zu ranken. Viel wichtiger sind der Kontext und die Problemlösung für den jeweiligen Nutzer.
Keywords sind nach wie vor nützlich – für KI-Systeme ist das Ranking dieser aber weniger bedeutend. Stattdessen muss die Seite gut zum Kontext bzw. Prompt passen und möglichst viele Anforderungen des Nutzers abdecken.
Ein ausgewählter Fokus bringt Ihnen mehr Sichtbarkeit in KI-Modellen als ein allgemeines „Wir machen alles im Bereich X“. Heben Sie sich dabei durch spannende Insights, belegtes Wissen und einzigartige Inhalte ab.
Standard-Werbesprüche bringen Ihnen in der AI-Sichtbarkeit weniger.
Wichtiger sind Antworten auf Fragen wie: Was genau wird angeboten? Für wen? Wie? Was sind die Vorteile? Jede Info ist wertvoll und kann am Ende ausschlaggebend sein, weil jemand vielleicht genau danach gesucht hat.
Ihre Take-Aways:
Die Suche über KI-Tools wird individueller und auch nischiger. Inhalte sollten zum jeweiligen Prompt passen, doch jeder Prompt und jeder Nutzer sind verschieden. Bei Nutzer A können daher auch ganz andere Ergebnisse generiert werden als bei Nutzer B – zum gleichen Thema. Und das macht die Erfolgsmessung derzeit auch so herausfordernd.
LLM-Optimierung ist dynamisch: Was heute als Best Practice gilt, kann schon morgen veraltet sein. Denn LLMs entwickeln sich ständig weiter.
Wichtig ist: SEO-Maßnahmen bilden weiterhin eine grundlegende Basis, auf der aufgebaut werden kann. Wenn Ihre Website gut strukturiert ist und Mehrwert bietet, stehen die Chancen für optimale Online-Sichtbarkeit sowohl in Suchmaschinen als auch in KI-Systemen gut.
Das Allerwichtigste bleibt jedoch der Nutzer. Das darf man nie aus den Augen verlieren, denn der Nutzer ist es am Ende, der den Klick auf die Website macht.
Mehr Infos gefällig?
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